TEDS-TB (ICT Tools for Early Diagnosis Support) es un  sistema basado en tecnologías de inteligencia artificial y visión por ordenador para la alerta temprana de la tuberculosis.
El desarrollo del prototipo del sistema corrió a cargo del Centro Tecnológico CTIC, colaborando estrechamente con el Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt de Perú (Universidad Peruana Cayetano Heredia), permitiendo su testeo real en un entorno controlado.
El sistema de alerta temprana TEDS-TB está centrado en la adquisición, análisis y extracción de características de las imágenes digitales asociadas a las muestras (esputo) recogidas en los centros de salud.
A pesar de los grandes avances tecnológicos, la mayoría de países en desarrollo de todo el mundo siguen utilizando la baciloscopia (identificación y conteo manual), un método utilizado desde hace más de 100 años que solo tiene un porcentaje de fiabilidad del 40-60%.
Con el TEDS-TB se consigue emitir un resultado automático estimado del grado de infección o severidad de la infección con un alto grado de fiabilidad. Por ello, este sistema es una herramienta de gran ayuda para el personal sanitario, especialmente para aquel que no es experto en estos análisis, ya que optimiza la discriminación y evita otras zonas que se puedan interpretar como posibles bacilos y no lo son.
Además, el uso de la herramienta generará bancos de imágenes que servirán de repositorio de microorganismos que podrán ser utilizados para mejorar la formación del personal sanitario responsable del diagnóstico de la tuberculosis. El repositorio de imágenes de TEDS-TB contribuirá a fortalecer la acciones formativas del personal sanitario desarrolladas desde el Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt (Perú) a través de una plataforma de entrenamiento para capacitar al personal de salud en el tema de tuberculosis (TBC) y manejo del software: http://www.upch.edu.pe/TROPICALES/ALERTATBC/INDEX1.ASP.