MEDUSA: Red tecnológica de ingeniería aplicada al desarrollo de soluciones inteligentes para conducción autónoma centrada en la persona.
El futuro sistema de transporte y movilidad de Europa debe superar importantes desafíos de investigación técnica e innovación, ya que los vehículos altamente automatizados del mañana se basarán en soluciones avanzadas para 'sentir-pensar-actuar', lo que permitirá una interacción segura con todos los usuarios de la carretera. En este escenario se hace necesario el desarrollo integrado de tecnologías seguras y confiables basadas en instrumentación digital para la conducción autónoma y conectada, acompañados de la integración de personas, procesos de validación virtual y demostración de esas tecnologías que permita, además, el impulso, dinamización y transferencia de conocimientos y resultados a los sectores de automoción, movilidad e instituciones y nuevos actores implicados.
En este contexto, el objetivo principal de MEDUSA es el desarrollo colaborativo de las capacidades y tecnologías necesarias para la conducción autónoma segura e inclusiva mediante sensorización y comunicación inteligente, donde se fusionen de manera eficiente la información de múltiples fuentes poniendo en el centro de la tecnología a las personas. Este objetivo se articula en torno a cuatro líneas principales de I+D, incluyendo:
- Integración y participación de la persona en el diseño de sistemas de conducción autónoma,
- sensorización inteligente y navegación segura,
- diseño y desarrollo de plataformas HW/SW confiables y seguras y
- integración y gestión avanzada de datos de redes V2X y refuerzo del paradigma de espacios de datos compartidos en Movilidad Inteligente.
Todas estas líneas confluyen en el objetivo de una implantación segura y aceptable de la conducción autónoma, transfiriendo el conocimiento y la innovación generada tanto al sector de automoción como a los actores tecnológicos emergentes en el nuevo ecosistema de movilidad.
Los objetivos técnicos de CTIC en este proyecto abarcan varias unidades de conocimiento y retos, incluyendo la Definición de protocolos de comunicación robustos y eficientes en el ecosistema V2X, el desarrollo de componentes de interoperabilidad con fuentes de datos V2X o de fuentes de datos abiertas para optimizar la conciencia situacional del vehículo autónomo, la modelización de un Espacio de Datos de Movilidad Inteligente que permita replicar y analizar interacciones entre vehículos, el diseño y uso de métodos y técnicas de fusión y optimización de la comprensión y confianza en contextos imprecisos que permitan mejorar la explicabilidad de los vehículos autónomos y el diseño de interfaces inmersivas avanzadas para la supervisión y optimización en la gestión de la información a partir de las cuales se aporten evidencias de la interacción hombre-máquina.
