La atención a la cronicidad y la multimorbilidad exige anticipar qué pacientes requerirán una intervención más intensiva, algo difícil de determinar sin herramientas analíticas que integren la complejidad global de cada caso. Stratistics respondió a esa necesidad dotando al personal médico y sanitario de instrumentos de estratificación del riesgo.
Los objetivos del proyecto fueron:
- Identificar el peso e influencia de las enfermedades crónicas más habituales en las situaciones de multimorbilidad y valorar su incidencia en el coste y la eficiencia de los servicios sanitarios.
- Construir, a partir de los modelos de datos reales empleados en el almacenamiento de históricos clínicos, una ontología que definiera de forma estandarizada la semántica de la información.
- Identificar las variables médicas y sociales que inciden más directamente en las enfermedades crónicas y determinar las correlaciones que permitieran segmentar y explicar las situaciones de morbilidad más habituales.
- Predecir el riesgo de padecer enfermedades crónicas, especialmente multimórbidas, en determinados segmentos de población, indicando las variables explicativas de dichas probabilidades.
- Desarrollar un sistema informático que facilitara a las instituciones médicas la implantación de modelos de estratificación y el intercambio de datos mediante la interoperabilidad de sistemas, garantizando la privacidad y la seguridad de la información.
- Verificar y validar los resultados del sistema de estratificación en el entorno de la Clínica Universidad de Navarra.
Los ejes en los que se articuló Stratistics fueron:
- Modelos analíticos de estratificación: modelos matemáticos y algoritmos, descriptivos y predictivos, aplicados a la clasificación de pacientes según su riesgo.
- Base metodológica contrastada: desarrollo a partir de experiencias de estratificación de referencia internacional, como las del Hospital Johns Hopkins de Baltimore o el King's Fund británico, y nacional, como las de Baix Llobregat, el Hospital La Fe de Valencia u Osakidetza.
- Alineación con estándares sanitarios: aplicación de las recomendaciones de la Joint Commission International, el IEMAC y la Estrategia para el Abordaje de la Cronicidad del Ministerio de Sanidad.
La participación de CTIC se centró principalmente en el desarrollo de los modelos matemáticos y los algoritmos de estratificación que constituyen el núcleo analítico de la solución, junto con los procesos de tratamiento de datos asociados y los scripts de entrenamiento y serialización de dichos modelos, que se integraron después en la plataforma tecnológica del sistema. El trabajo se desarrolló dentro de un consorcio coordinado por SIVSA, junto a la Clínica Universidad de Navarra y Tesis Medical Solutions, y la validación se realizó sobre datos clínicos reales anonimizados procedentes de la Clínica Universidad de Navarra.
