Trabajamos en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial capaces de predecir y simular eventos futuros , integrando técnicas de machine learning y deep learning para apoyar la toma de decisiones en distintos sectores.
Líneas principales líneas de trabajo:
- Explicabilidad de modelos: desarrollo de soluciones de IA transparentes y comprensibles, especialmente en ámbitos sensibles como la salud o la gestión pública.
- Modelado y simulación predictiva: uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos, prever tendencias y simular escenarios futuros.
- Quantum Machine Learning: investigación sobre cómo la computación cuántica puede potenciar las capacidades del aprendizaje automático, acelerando procesos y mejorando la precisión de los modelos.
